Autor: Dennis Paul

Dennis Paul ist Mitarbeiter des Bereichs Usability & User Experience (UX) Design der Abteilung Human Centered Engineering & Design (HCED) am Fraunhofer-Institut FIT. Als Usability-Engineer und M.Sc. Psychologie beschäftigt er sich mit der Gebrauchstauglichkeit interaktiver Systeme, insbesondere im Bereich Arbeit und Gesundheit.

In den letzten Jahren hat die Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in der Arbeitswelt zunehmend an Bedeutung gewonnen. Um besser zu verstehen, wie Wissensarbeiter diese Technologie in ihrem beruflichen Alltag einsetzen und welche Einstellungen sie dazu haben, wurden vier Interviews mit Nutzern aus verschiedenen Branchen durchgeführt. Die Ergebnisse bieten spannende Einblicke in die Chancen, Herausforderungen und persönlichen Erfahrungen mit GenAI. „Wie Wissensarbeiter Generative KI im Arbeitskontext wahrnehmen: Einblicke aus vier Interviews“ weiterlesen

15.08.2415.08.24

Einladung zur Teilnahme an einer Studie zum Thema „Nutzung von GenAI wie ChatGPT im Arbeitsalltag“

Für eine Studie zur „Nutzung von GenAI im Arbeitsalltag“ sucht die Abteilung Human Centered Engineering & Deisgn (HCED) am Fraunhofer-Institut FIT nach Interviewteilnehmern, die regelmäßig GenAI (z.B. ChatGPT) in ihrem beruflichen Umfeld einsetzen und Interesse haben, ihre Erfahrungen zu teilen. Die Interviews dauern etwa eine Stunde und kann in Englisch oder Deutsch beantwortet werden. „Einladung zur Teilnahme an einer Studie zum Thema „Nutzung von GenAI wie ChatGPT im Arbeitsalltag““ weiterlesen

09.05.2404.06.24

Effektive UX-Evaluierung von Generativer AI

„Wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre GenAI-Anwendungen nicht nur innovativ, sondern auch benutzerfreundlich sind? Der Schlüssel liegt in der sorgfältigen Evaluierung des Nutzererlebnisses – der User Experience (UX). Hier stellen wir verschiedene in Praxis und Theorie etablierte Fragebögen vor, die dazu dienen können, die UX von GenAI-Produkten zu messen. Die Ergebnisse einer solchen Evaluierung können wertvolle Hinweise auf den Erfolg der Einführung und etwaiges Optimierungspotential liefern. Da es sich bei den meisten GenAI-Anwendungen um Werkzeuge handelt, macht die Usability/Gebrauchstauglichkeit einen Großteil der UX aus und sollte somit bei der Evaluierung im Vordergrund stehen. Bei den vorgestellten Fragebögen handelt es sich um geschlossene Rating-Skalen. „Effektive UX-Evaluierung von Generativer AI“ weiterlesen

30.01.2302.05.24

Zufrieden (und glücklich): Auf der Suche nach einer Differenzierung der dritten Usability-Stufe

Die drei Stufen des Qualitätstreppchens der Usability sollten jedem Usability-Engineer und UXler bekannt sein: Effektivität, Effizienz und Zufriedenstellung, gemäß der DIN-Norm ISO 9241-11. Eigentlich ganz einfach, oder? Effektivität ist die Vollständigkeit und Genauigkeit der Zielerreichung. Effizienz der Aufwand zur Zielerreichung. Und Zufriedenstellung… wenn der Nutzer zufrieden ist. Also positiv eingestellt. Warte, positiv – ist das nicht UX? Frei von Beeinträchtigung? Vermindern Nutzungsbeeinträchtigungen nicht die Effizienz? „Zufrieden (und glücklich): Auf der Suche nach einer Differenzierung der dritten Usability-Stufe“ weiterlesen

25.04.2230.05.24

Das neueste Interaktionsprinzip User Engagement (Benutzerbindung)

User Engagement (dt. Benutzer-Engagement) wurde 2019 offiziell als neues Usability-Dialogprinzip definiert. Dabei bleibt offen, ob diese Neuaufnahme wirklich gerechtfertigt und im Sinne unseres Verständnisses von Usability ist. Die sieben „Dialogprinzipien“ gehören seit ihrer Definition in der Norm ISO 9241-10 aus dem Jahr 1996 zum Begriffs- und Arbeitsrepertoire eines jeden Usability-Experten und UXler: Ursprünglich waren das Aufgabenangemessenheit, Selbstbeschreibungsfähigkeit, Erwartungskonformität, Fehlertoleranz, Steuerbarkeit, Individualisierbarkeit und Lernförderlichkeit. „Das neueste Interaktionsprinzip User Engagement (Benutzerbindung)“ weiterlesen